Başarı Hikayesi: ABD’deki Market Zincirinde Satışlar Nasıl Arttı?

Bu vaka çalışması, büyük bir FMCG markasının FieldPie ile perakende raf yönetimini nasıl dönüştürdüğünü, raf görünürlüğü sorunlarını çözüp uyumu geliştirdiğini ve binlerce mağazada ölçülebilir satış artışı sağladığını inceliyor.

Tüm Mağazalarınız Eşit Performans Gösteriyor mu?

Kâğıt üzerinde perakende planları kusursuz görünebilir; ancak sahada işler çoğu zaman farklı gelişir. Veriler de bunu doğruluyor: Araştırmalar, marketlerde planlanan ürün yerleşimlerinin dörtte birinin uygulama standartlarını karşılamadığını ve bunun ciddi satış kayıplarına yol açtığını gösteriyor (Kaynak: NielsenIQ, Finding Harmony on the Shelf, 2025).

ABD merkezli, binlerce markette faaliyet gösteren bir FMCG(Hızlı Tüketim Malları) şirketi; standartlaştırılmış ürün çeşitleri, onaylı planogramlar ve net talimatlarla raf düzenlemesi yapıyordu.

Satış verileri ise, en iyi ve en kötü performans gösteren mağazalar arasında 20 puanı aşan pazar payı farkı ortaya koydu. Bu fark, yalnızca küçük bir gözden kaçma değil; doğrudan satış performansını tehdit eden bir durumdu.

Çözüm ise açıktı: Müşteri için raf görünürlüğünü artırmak.

1. Problem: Standart Planogramlar Neden Her Zaman İşe Yaramıyor?

5.000’den fazla markete sahip bu FMCG (Hızlı Tüketim Malları) şirketinde, standart ürün çeşitleri ve planogramlar yöneticilerde sahte bir güven duygusu yaratmıştı. Ancak satış verileri, merchandising süreçlerinde 20 puanı aşan pazar payı farkının, uygulama sorunları ve kaçırılan gelir fırsatlarına işaret ettiğini ortaya koyuyordu.

Saha ekipleri sayıca yetersizdi; mağaza ziyaretleri sınırlı, denetimler tutarsızdı ve raf fotoğrafları merkeze çok geç ulaşıyordu.

Bu durum, mağaza yöneticilerinin yanıtını bilmesi gereken bazı temel soruları gündeme getiriyordu:

• Stok Durumu – En çok satış getiren kritik ürünler stokta mevcut muydu?
• Yerleşim – Ürünler doğru konumda mıydı?
• Uyum – Planogram talimatları eksiksiz uygulanmış mıydı?
• Rekabet – Rakip markalar en iyi satış alanlarını kapmış mıydı?

Araştırmalara göre, düzenli stok denetimleri — özellikle sistem kayıtları gerçek stoktan yüksek olduğunda — market satışlarını %11’e kadar artırabilir (Kaynak: Rekik ve ark., 2025).

Sonuç olarak, mağaza düzeyinde fotoğraf bağlantılı veri olmadan yapılan merchandising yönetimi, büyük ölçüde tahmine dayalı kalıyordu.

2. Çözüm: Yapay Zeka ile Fotoğraf Denetimi

Saha ekibini büyütmek yerine marka tek bir stratejik adım attı:
Her mağaza ziyaretinde, saha ekipleri birkaç raf fotoğrafı çekti.

FieldPie’nin yapay zeka destekli görüntü tanıma teknolojisi sayesinde, her fotoğraftan dakikalar içinde önemli ve aksiyon alınabilir çıktılar elde edildi.

FieldPie ile Denetim Sonrası:

• Denetim süresi yarı yarıya azaldı: Repsly’nin ShelfScan gibi yapay zeka destekli görüntü tanıma araçları, mağaza içi denetim iş gücünü %50’ye kadar azaltabiliyor (Kaynak: Repsly, 2025).

• Denetim doğruluğu arttı: Yapay zeka tabanlı sistemler, manuel denetimlerdeki yaklaşık %90 doğruluk oranına kıyasla %95’in üzerinde doğruluk sağlıyor.

• Gelir artışı sağlandı: Raf bulunurluğundaki yalnızca %3’lük bir artış bile, hızlı tüketim malları markaları için satışlarda %1–5 arası artış getirebiliyor.

3. Ürünlerin Raf Görünürlüğü Nasıl +%38 Arttı?

Perakende raf yönetiminde sorunları tespit etmek, yalnızca gözlemlerle değil; ölçülebilir verilerle mümkündür.

Bu FMCG (Hızlı Tüketim Malları) markasında, fotoğraf tabanlı denetimler sayesinde tüm mağazalardaki eksiklikler net bir şekilde ortaya çıkarıldı. Böylece sorunlar hızla tespit edilip hedefe yönelik aksiyonlar alınabildi.

Önemli Artış: Bu denetimler sonucunda raf görünürlüğünde %38’lik bir artış sağlandı. Peki, bu başarı nasıl elde edildi?

• En Çok Satan Ürün Düzeltmeleri – Ürünler tüm mağazalarda doğru konumlandırıldı ve bu doğrudan satışlara yansıdı.

• Rakip Ürünlerin Yeniden Düzenlenmesi – Yüksek satış potansiyeline sahip alanlara dikkat çekici ürünler yerleştirildi.

• Planogram Uyumu – Daha tutarlı, düzenli ve müşteri dostu raf yerleşimleri oluşturuldu.

Araştırmalara göre, planogram uyum oranı %90’ın üzerine çıktığında promosyon yatırımlarının geri dönüşü (ROI) ortalama %20–30 artabiliyor (Kaynak: IRI, Shelf Optimization Report, 2025).

4. FieldPie ile Yapay Zeka Destekli Denetim Neden İşe Yaradı?

Market raf düzeninde iyileşme, tahminle değil; görünürlükle sağlanır.

FieldPie’nin yapay zeka destekli fotoğraf denetimi sayesinde:

• Saha ziyaretleri, tüm sorunların net bir şekilde tespit edildiği veri odaklı denetimlere dönüştü.

• En kritik ürünlere ve en yüksek satış potansiyeline sahip alanlara öncelik verildi.

• Somut kanıtlar ile perakendecilerle iş birliği güçlendirildi.

Markanın mağazalara daha fazla personel göndermesine gerek kalmadı; zaten ziyaret edilen mağazalarda daha net bir görünürlük elde etmek yeterli oldu. Doğru araçlar sayesinde bu görünürlük, markanın rekabet avantajına dönüştü.

5. Sonuç: Yapay Zeka Destekli Raf Denetimleri Ne Kazandırdı?

FieldPie ile:

• Küçük süreç iyileştirmeleri büyük performans artışlarına dönüştü.
• Yapay zeka analizi, tespitleri dakikalar içinde aksiyona çevirdi.
• Veri odaklı yaklaşım, perakendecilerle yapılan toplantıları gerçek bir karar alma sürecine dönüştürdü.

Raf fotoğraflarını aksiyon alınabilir verilere dönüştürerek, marka gıda perakendeciliğinde tutarlı ve ölçülebilir gelişmeler sağladı — üstelik ek personel istihdam etmeden.

Tespit et. Aksiyon al. Kazan.
Bugün bir demo talep edin ve raf uygulamalarınızdaki ölçülebilir iyileşmeleri kendi gözlerinizle görün.